한양대학교 빅데이터융합전공 이야기(소개, 장단점, 경쟁률, 합격)

한양대학교(서울)에서 경영학부 + 빅데이터융합전공 + 비밀을 공부하고 있다. 학위를 3개 병행하니 힘들다

2023년도에 합격하여 지금까지 수업을 들어왔고 졸업을 앞둔 시점 후배들을 위해 정보 공유차원에서 글을 남긴다.

 

1. 빅데이터융합전공의 소개

 

전공명칭: 빅데이터융합전공(Major in big Data Science)

(* 융합전공: 본전공으로 개설되지 않아 2학년 학생 이상만 신청 가능한 특수한 전공들)

학위명: 공학사(Bachelor of Science)

이수기준: 다중전공 36학점 이상(전공핵심 21학점, 전공심화 6학점 포함), 부전공 21학점 이상(전공핵심 12학점 포함)

(* 다중전공: 학위 O, 부전공: 학위X)

소속 단과대학: 소속: 융합전공대학 + 관리: 자연과학대학 수학과

(* 연 1회 40명 모집, 11월 1일~10일 중에 모집 공고 올라오는데 이 때 신청못하면 1년 기다려야함)

소속 학생 과 비율: 수학과 50%, 경영학부 20% 느낌이었음, 매 수업마다 봤을 때

일반적으로 데이터를 다루는 직군은 크게 Data Scientist, Data Analysist, Data Engineer 3가지로 나뉜다.

Data Analysist = Cleaning, Analysis, Visualization = 데이터를 통한 과거 및 현재 분석, 의사결정

Data Scientist = AI, Machine Learning, Optimization, Anticipate = 데이터 가공하여 예측

Data Engineer = API, Architecture... etc = 개발 직군

여기서 빅데이터융합전공은 DA와 DS를 공부하고, Engineer의 측면은 안다룬다. 전공명대로 빅데이터 활용법을 배운다.

 

2. 빅데이터융합전공의 연혁

 

빅데이터융합전공은 융합전공으로 개설되어 때문에 2020년까지는 서울 창의융합교육팀이 관리하였지만,

2021년부터는 융합전공대학 빅데이터융합학과지만, 

자연과학대학 수학과 산하로 들어가 있어, 수학과 교수님들 주도하에 관리되고 있다.

교내 포털 모집 공고

 

 

3. 빅데이터융합전공 커리큘럼

홈페이지 안내자료지만, 지금은 살짝 다름

 

[2023 - 2024년도 수업 기준]

2-1학기(12학점): 기초 미적분학, 기초 확률 및 통계, 자료구조와 알고리즘, 사회데이터조사방법론

(* 수학의 경우 기초라고 해서 얕보면 안됨, 아무래도 수학과 교수님들이 가르치시다보니, 공대생들이 1년 동안 미적분학 I, II로 배울 걸 한 학기만에 전부 다 다루는 과목이다. 너무 고차원적인 개념까지는 안나가지만,, 속도가 매우 빨라서 미적분을 고등학교 때 한 사람이라면 문제없지만, 노베이스면 살짝 힘들어했던 것 같다.)

2-2학기(6학점): 자료분석방법론, R과 자료시각화(영전)

3-1학기(9학점): 통계적모델링, 빅데이터마이닝, 인공지능과머신러닝

3-2학기(12학점): 바이오데이터분석, 사회연결망분석과 텍스트마이닝, 응용회귀분석, 텍스트마이닝

(*매년 한 두과목 씩은 안 열려서 대체수강 or 내년에 듣기 해야함)

 

프로그램은 자료구조와 알고리즘에서만 JAVA를 다루고, 그 외엔 R과 Python을 사용한다. 특히, R을 많이 사용한다.

 

대체수강 목록: https://ccce.hanyang.ac.kr/front/nt/bNotice/read?id=FqAs2tcRQfK7YXFDr3UZUw&page=1

 

4. 빅데이터융합전공 지원방식과 면접 정보

 

1) 매년 11월 초 모집공고 -> 11월 중순 신청 + 자기소개서

2) 12월초 서류 합격 안내 및 면접 공지(문자 or 헤이영)

3) 12월 초중순 면접(문자 or 헤이영)

4) 면접 당일 저녁 결과 발표(문자 or 헤이영)

 

<서류: 자기소개서>

- 학점은 크게 중요하지 않음.(대다수 학점은 3.7 이상이었던 걸로 추정, 면접 대기자들과 이야기 나눠본 결과)

- 선수강은 하면 좋겠지만, 크게 중요하진 않고 만약 한다면 수학 과목 추천

- 자기소개서만 제대로 적어도 면접까지는 대부분 붙음

- 수학과면 다 붙는걸로 앎

 

<면접>

- 경쟁률은 2022년 1.5:1, 2023년 1:3:1

- 다대다 형식으로, 문과 지원자들에게 질문이 많았고, 수학과는 크게 질문사항 없었음

- 수학 선수강했으면 이런 사람들도 질문사항 없었음

 

* 면접 정보(당시 면접관 4명, 면접자 5명)

(공통 질문)

Q. 자기소개와 지원이유

* 크게 중요한 느낌은 아니어서 정상인이라고 어필할 정도로만 준비하면 될 듯

 

(교수님들의 질문 - 학생을 랜덤으로 찝어서 질문함)

Q. (수학 미수강 문과생들 대상 질문) 수학에 있어서 통계, 미적분 등 어느정도의 지식을 가지고 있는가?

 

Q. (수학에 친숙치 못하다고 답변한 사람) 수학에 친숙치 못하다면 해당 전공은 많이 힘들지 않을까요?

 

Q. 수학이 데이터 분야에서 어느정도의 중요성을 가지고 있다고 생각하시나요?

 

Q. 자기소개시 커리어&미래에 대한 이야기 없었음. 어떤 꿈을 가지고 있고 본 전공을 어떻게 활용할 것인가?

 

Q. (선수강 해온 학생 기준) 이미 선수강을 몇 가지 하셨는데, 느낀 점은?

 

Q. 인턴 하고 온 학생(컨설팅 펌)은 회사 업무에 있어서 데이터 분석을 적용하셨다는데 어떻게 적용해는가?

 

Q. 마지막으로 하고 싶은 말이나 이 프로그램에 대해서 질문하고 싶은 것은?

 

 

 

 

5. 빅데이터융합전공의 장점과 단점

 

[장점]

- 실무에서 사용할 수 있는 데이터 분석적 측면만 공부한다는 측면에서 만족스럽다. 데이터사이언스학과나 컴퓨터소프트웨어학과를 다전하기에는 너무 딥한 과목이 존재하기도 해서 실무적인 방법을 배운다는 점이 너무 마음에 듦

- 수강신청 편함, 연간 40명만 뽑기 때문에 다중전공 신청기간에 마음졸이며 급급하게 신청할 필요 없음, 일반 공대 다전하는 친구들과 달리 빌넣할 과목도 없고 내가 듣고 싶은 과목은 편하게 신청 가능하다.

- 전공의 활용성, 실제로 빅데이터융합전공자들이 슬슬 사회로 진출하여 활동하고 있는 것을 찾아보면, 본전공은 전혀 관련없지만 다중전공인 빅데융 공학사를 살리는 경우를 많이 볼 수 있다. 데이터 분야 대학원, 데이터 부서 등등.. 즉, 취업이나 어딘가에 지원할 때 녹여내기 정말 좋은 전공이고 향후 트랜드에도 정말 적합한 전공이라 생각한다.

 

 

[단점]

- 수업시간이 극과극임, 거진 대부분 1교시 수업이거나, 회사 대표님이 겸임교수로 활동하시는 분들이 계셔서 늦게 끝나는 수업들이 존재함.

- 매학기마다 열리는 과목이 변칙적이어서, 자기 스스로 대체수강 과목을 찾아듣거나 해야함.

- 공부량과 학점, 3학점 과목안에 700장이 넘는 ppt와 팀플 데이터 활용 프로젝트가 대부분의 수업에서 요구되어 5학점의 활동을 요구, 또한 애초에 열심히 하는 사람들이 지원하는 과여서 학점 경쟁이 치열함.

- 선배들과의 연결성, 융합전공이다보니 이부분은 어쩔수없다. 카톡방이 존재하긴 하지만 유령이고, 중간에 한 번 터져서 기존 선배님들의 도움마저 사라져버린 그런 느낌이다.